阿里巴巴 Z-Image Turbo 測試——本地圖像模型的新王者

今天我們要看看的，可能是本地運行中最令人印象深刻的 AI 圖像生成模型之一。在我說完這句話的時間裡，我們很可能就能生成一張圖像。這是我見過最快的離線圖像生成模型之一。它在 24GB 顯存內運行。好吧，這非常有趣，而且與我輸入這個提示時的預期不太一樣。再說一次，這裏的核心重點以及它如此酷炫之處在於，除了擁有非常開放的許可證外，它完全在單張 24GB 顯卡內本地離線運行。正如我們在這裏看到的，在移動版的 5090 上，它在 9 秒內生成圖像。所以，Zagemage Turbo 是來自阿里巴巴的新圖像模型。它來自阿里巴巴旗下的同濟實驗室。但我想就本影片而言，我們可以更籠統一點，呃，我不知道我剛才說了什麼。不管怎樣，這是一個 60 億參數的模型，他們說這是 Z image 的一個蒸餾版本，它僅用八次函數評估（NFE）就能達到或超過領先的競爭對手。它在企業級 H800 GPU 上提供亞秒級推理延遲，而我們大多數人很可能無法使用這些 GPU。更重要的是，它可以在 16GB 的消費級設備中輕鬆運行。現在，我看到它佔用了接近 24GB，但我剛才隨意地運行了代碼，沒有試圖研究任何優化。所以，你的實際效果可能會有所不同。現在，它最酷的部分，至少在我看來最感興趣的部分，就是它的速度。當我最近發布 Flux 2 開發影片時，很多人評論說我需要看看這個，但我沒有完全意識到它與現有任何模型相比有多麼令人印象深刻。現在，我會假設它是目前尚未發布的 Flux Klein 模型（他們說將是 Apache 2.0）的競爭對手，但這個是完全開放的。好吧，完全開放的意思是，如果你向上滾動