icon 字幕
正在加载字幕...

18 predicciones de la IA para 2026 que van a romper el Internet

youtube 翻译 youtube 中文翻译 youtube 字幕 youtube 中文字幕 youtube 翻译成中文 youtube 视频翻译 youtube translate to chinese translate youtube to chinese youtube transcript to chinese translate youtube video to chinese

YouTube transcript, YouTube translate

32/32

A quick preview of the first subtitles so you know what the video covers.

En 2026, la inteligencia artificial pasará de ser solo una actualización a convertirse en una nueva capa de la realidad, porque lo aterrador no es un solo avance, sino muchos cambios que se acumulan hasta que la gente común se despierte un día y se dé cuenta de que el internet se siente diferente, los trabajos se sienten diferentes, incluso la confianza se siente diferente. Así que aquí está cómo voy a estructurar esto. En la primera categoría te voy a dar predicciones que son muy probables, ya están en marcha y no te sorprenderán si trabajas en tecnología e inteligencia artificial. Básicamente confirman la dirección que seguimos. En la segunda categoría, estas todavía son probables, pero más disruptivas. Aquí es donde el liderazgo, el dinero y la geopolítica empiezan a moverse y es cuando la industria se vuelve caótica y luego viene la categoría final. Estas también son probables. Sorprenderían a la gente porque afectan la identidad, la credibilidad y lo que se considera real en línea, no por ser ciencia ficción. De esa última categoría, la gente hablará después, como si surgiera de la nada, aunque los ingredientes ya existen. Antes de empezar, pausa el video y deja un comentario. Escribe una predicción sobre la inteligencia artificial que creas que básicamente está garantizada para suceder en 2026. Luego regresa y mira el resto para ver si aparece aquí. Nada de trampas, ¿okay? La demanda de cómputo para inteligencia artificial seguirá creciendo hasta 2026. Esta es la predicción menos dramática y es el motor detrás de todo lo demás. En este momento, todas las empresas están tratando de convertir la inteligencia artificial de una demostración a un sistema real que funcione dentro de sus flujos de trabajo. Eso implica más llamadas, tokens, inferencias, ciclos de agentes, intentos repetidos y automatización en segundo plano. Incluso cuando los modelos se vuelven más eficientes, el uso crece más rápido de lo que mejora la eficiencia, porque el cómputo más barato simplemente desbloquea más casos de uso. Además, hay un aspecto del cómputo del próximo año que muchos olvidan. No se está utilizando para una sola respuesta perfecta. Se está utilizando para sistemas que hacen múltiples pasos. Se revisan a sí mismos, verifican, reintentan, llaman herramientas, hacen búsquedas, resumen y luego lo ejecutan de nuevo. Los flujos de trabajo de los agentes básicamente son multiplicadores de cómos.

设置

100%

翻译目标语言

🔊 音频播放
正在播放翻译音频