Guida Z-IMAGE TURBO con T2I, I2I e CONTROLNET // ComfyUI

L'uscita di nuovi modelli nel mondo dell'open source è una cosa che si sussegue non frequentemente, ma comunque neanche nell'arco di anni . [musica] E nel tempo quello che si poteva riscontrare di più era un aumento del numero di parametri , comunque una difficoltà sempre maggiore nell'usare gli ultimi usciti su sistemi non tanto [musica] performanti , soprattutto con pochi gig di VAM, ma alle volte le cose cambiano e in modo incredibile e improvviso . A questo giro è uscito un modello che ha completamente rivoluzionato la generazione delle immagini , attraendo soprattutto i nostalgici di Stable Diffusion XL, [musica] con hardware, quindi non potentissimo , ma con delle capacità di generazione che addirittura in molti casi battono il pesantissimo Flux 2 . Ciao ragazzi, io sono Dan [musica] e bentornati sul canale . L'uscita di Flux 2 ci stava proiettando in un futuro ultra pesante di modelli fatti bene , comunque molto buoni a generare, ma con . L'unione fra modello e text encoder è veramente pesantissima con l'ultimo modello di Black Forest Lab, un qualcosa che supera abbondantemente l'hardware medio che si può trovare su un computer casalingo . Ovviamente queste cose sono anche orientate a chi lo fa per lavoro , le aziende che possono usare server, data center e cose di questo tipo . Però in questo modo ti tagli un po' un'enorme fetta di feedback e di persone che iniziano a sperimentarci sopra, com'è stato con molti modelli in passato . Ma veramente poco dopo l'annuncio di Flux 2, Alibaba come sempre ha stupito tutti quanti con un nuovo modello . Non è un Quen Mage 2, [musica] neanche una versione aggiornata dell'edit che doveva arrivare a novembre da quanto avevano detto, ma proprio una novità e questa novità [musica] si chiama Z Image che nella sua prima versione viene rilasciato come turbo . Seguiranno poi il basic e l'edit che al momento non sappiamo esattamente quando , però vedendo ciò che riesce a fare il turbo che dovrebbe essere la versione più leggera , è veramente [musica] impressionante questo modello . Recettivi forte alla bellezza di 6 [musica] miliardi di parametri . Volete un confronto ? Flux 1 Dev aveva 12 miliardi di parametri e Flux 2 ne ha ben [musica] 32 . Mentre il text encoder a questo giro è Quen 3 da 4 miliardi [musica] di parametri che sono un'enormità in meno rispetto a quelli di Flux 2 [musica] che usa Mistral 3.2 Small con 2 4 miliardi di parametri . Quando si leggono questi dati viene automaticamente da pensare , ok, questo viene stracciato completamente perché non può essere paragonabile a un modello così tanto pesante che ovviamente avrà motivo di essere così pesante