AI-TOOLKIT Guide for Simplified LORA TRAINING // Local Web UI [🇬🇧 SUB]

Da sempre esistono domande alle quali l'uomo non è mai riuscito a dare una risposta. Domande del tipo: "Qual è il senso della vita? Esistono altre forme di vita, gli alieni? E soprattutto, è possibile fare il training di un lora in modo semplice sul proprio computer? Rimarrete stupiti, ma oggi daremo una risposta a una di queste tre domande. Ciao ragazzi, io sono Dan, bentornati sul canale. C'è un argomento che incuriosisce prima o poi tutti quanti. È un qualcosa che attira perché permette di personalizzare le generazioni in modo molto avanzato, permettendo di andare a recuperare un qualcosa che sarebbe praticamente impossibile da fare solamente col prompt. Sicuramente ognuno di voi si sarà imbattuto in questa cosa e mi riferisco a iora, in particolare al training dei Lora. Ma partiamo dal principio. Che cos'è un Lora? È l'acronimo di low rank adaptation. Immaginate un modello come può essere Flux 2 Clan o Zimage Turbo, Zimage, quello che volete voi, viene fatto un addestramento con un'enormità di dati. Ecco, fare quel training sul vostro computer è impossibile completamente perché serve la potenza di un server per creare un modello. Oggi come oggi è totalmente impossibile immaginare di mettersi là a fare il training sul proprio computer con una scheda video, ma anche con due o tre o quante ne volete voi. Non sono comunque abbastanza per la potenza di calcolo che serve per creare un modello. In aiuto sono sempre arrivati i lora, perché con un piccolo addestramento e col proprio computer è possibile andare ad aggiungere giusto i parametri in più per dargli quelle informazioni che servono. A questo punto capite che i loro sono una specie di micromodello che si aggiunge al modello originale. Ovviamente se faccio un Lora per Zmage non andrà bene per Flux 2, così come un Lora fatto per Stable Diffusion non va bene per One, sono training dedicati a un modello particolare. In quali casi serve fare un lora? In tutti quei casi dove il modello non conosce o non fa bene determinate cose, per esempio Flux 2 Clain non sa chi sono io. Se io metto nel prompt il mio nome e gli dico di generare, non verrò mai fuori perché non sono all'interno [musica] del dataset usato per fare il training. Non sono abbastanza famoso per essere incluso in questi modelli.