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從 LLM 到 Agent Skill，一期視頻帶你打通底層邏輯！
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AI 圈子裏每天都在冒新名詞 LLM Token Context Prompt Tool MCP Agent Agent Skill 這些詞你可能都聽說過 但是我問大家 你真的能準確地說出其中每一個概念的確切含義嗎？ 這期視頻 我們不整那些虛頭巴腦的商業概念 我們就從最底層的工程視角出發 一個一個把這些概念拆開、揉碎、講清楚 看完這期視頻 你對 AI 的理解絕對會上升一個臺階 我們先從最底層的東西開始 一層一層往上搭 最底層的，就是 LLM LLM 全稱 Large Language Model 翻譯成中文就是大語言模型 簡稱大模型 基本上現在所有的大模型 都是基於 Transformer 這套架構訓練出來的 這個架構看起來很複雜 不過不用擔心 這張圖你現在看不懂是完全正常的 我們今天也不打算研究它 你只需要知道 大模型的底層引擎就是它 Transformer 架構最早 其實是由 Google 團隊 在 2017 年的時候提出來的 對應的論文名是叫做 這就是解碼環節的工作了 解碼只有一步 那就是映射
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