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Gemma 4 太猛了!谷歌最强开源模型,本地就能跑多模态(实测) | 零度解说

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大家好 这里是零度解说 就在昨天 Google 正式发布了迄今为止 它最智能的开源大模型 Gemma 4 主打本地运行和多模态能力 一经发布 全网评价相当高 这次 Google 开源的模型 总共有 4 个不同的版本 不仅具备高级推理能力 而且像代理式工作流 代码生成 以及视频和音频生成能力 都可以实现 而且做到了从手机 到 GPU 的全方位覆盖 不仅针对本地运行做了优化 甚至可以运行在数十亿台 Android 设备上 通用性极强 目前这 4 种不同版本 主要区别在于参数规模 比如像针对边缘设备 也就是智能手机 Google 分别推出了 20 亿 和 40 亿参数的高效智能体模型 它更注重多模态能力和低延迟处理 主要适用于移动设备和物联网设备 当然针对更强大的设备 Google 提供了 260 亿参数的 专家混合型模型 以及 310 亿参数的 稠密型模型 这些模型可以用于消费级的 GPU 上 可用于驱动 IDE 编程助手 以及代理式工作流 它们都是支持完全离线运行的 如果你注重安全隐私性 那么这些模型都非常适合你 当然不仅安全 它的性能也是可以吊打一众 主流的开源模型 Google 表示 这个 Gemma 4 在单位参数智能水平上 做到了前所未有的高度 我们可以从这个 Arena AI 文本排行榜上可以看到 像 Google 的 Gemma 4 310 亿和 260 亿参数版本 分别排上了第 3 和第 6 甚至超过了一些规模大 20 倍的模型 Google 这次开源的模型 都是可以处理视频和图像的 因此非常适合用于 光学字符识别等任务

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